Tutto quello che serve sapere su Intelligenza Artificiale

Dopo un breve excursus storico sulle tappe evolutive dell’intelligenza artificiale, esploreremo le sue possibili definizioni e approfondiremo tecniche fondamentali come il machine learning e il deep learning. Analizzeremo come l’AI si integra nel panorama tecnologico italiano e le sue principali applicazioni sul mercato.

Presenteremo esempi concreti di sistemi basati sull’AI. La recente diffusione dell’AI generativa sta significativamente ampliando le potenzialità e le funzionalità degli strumenti disponibili. Quali modelli e tecnologie sostengono queste applicazioni? Quali settori stanno vivendo trasformazioni significative grazie a queste innovazioni?

Affronteremo anche l’impatto dell’AI sul mercato del lavoro e concluderemo con riflessioni etiche riguardanti i rischi, i limiti e i vantaggi dell’uso dell’AI. L’obiettivo del corso è fornire una solida base teorica, esempi pratici e stimolare discussioni sul futuro dell’intelligenza artificiale e le sue implicazioni etiche.

Obiettivi di apprendimento

• Comprendere le fasi evolutive e i principi chiave dell’intelligenza artificiale;
• Distinguere tra intelligenza artificiale, machine learning e deep learning;
• Esplorare il mercato italiano dell’AI, l’attuale stato dell’arte e le prospettive future dei sistemi AI;
• Definire l’AI generativa e analizzare le recenti innovazioni;
• Approfondire il concetto di large language models;
• Conoscere le applicazioni recenti dell’AI e i settori maggiormente interessati;
• Fornire esempi pratici di applicazioni basate sull’AI;
• Identificare i vantaggi e i benefici offerti dall’AI;
• Riconoscere i rischi e i limiti associati all’AI;
• Riflettere e discutere sulle implicazioni etiche, i rischi e i limiti dell’intelligenza artificiale.